Cómo automatizar la atención al cliente con ChatGPT

‍MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS DE IA GENERATIVA Y EXPERIENCIAS DE USUARIO

• IA Generativa. Estado del arte y futuro desarrollo empresarial
• Fundamentos de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs)
• Fundamentos de Modelos de Difusión en la generación de imágenes
• Ecosistema de soluciones de IA para el área de experiencia de clientes.

MÓDULO 2 - PROMPT ENGINEERING EN MARKETING

• Fundamentos de ingeniería de prompts en IA generativa de texto, imagen, audio y código.
• Presentación de un marco metodológico de diseño y desarrollo de prompts en el ámbito del marketing y contenidos.
• Evaluación de la eficacia de los prompts y refinamiento iterativo de su rendimiento.
• Practicum: Diseño de campaña de emailing con contenidos vísuales y textuales con un branding uniforme.

MÓDULO 3 - CREACIÓN DE APLICACIONES COMERCIALES AVANZADAS CON LLM SIN PROGRAMACIÓN

• Introducción a la arquitectura y uso de librerías de recursos para la implementación y administración de LLMs (VectorDB, Embbedings, LangChain y Agentes)
• Técnicas avanzadas para la construcción de flujos de trabajo de LLMs.
• Evolución de los modelos conversacionales de LLMs hacia sistemas de agentes, como AutoGPT y BabyAGI, que permiten interacciones más dinámicas y personalizadas.
• Entrenamiento de IA con bases de datos privadas y repositorios remotos, aprendiendo las consideraciones fundamentales de gobierno del dato en privacidad y seguridad de datos.
• Practicum: Creación de una solución de escritura de mensajes comerciales masivos basados en un rastreador de páginas webs de directorios.

MÓDULO 4 - DESARROLLO DE INICIO A FIN DE PROYECTO REAL

• Presentación de un caso práctico de chatbot entrenado con una base de conocimiento propio y opción de trabajar en un caso propio de empresa.
• Análisis de la experiencia del usuario (UX) y diseño de casos de uso con modelos generativos avanzados.
• Desarrollo práctico de la solución utilizando LangChain, LLM y entornos low-code.  
• Proceso guiado para llevar la solución de IA a un estado de producción y despliegue en la nube, sin conocimientos de programación.
• Reflexiones y discusión sobre proyectos de implementación de LLMs en marketing.