Big Data

PROGRAMA EXPERTO EN PEOPLE ANALYTICS

  • Duración:

    135 horas

  • Horario:

    V 16:00h - 21:00h
    S 9:00h - 14:00h

  • Modalidad:

    PRESENCIAL Y ONLINE (LIVE STREAMING): Todas las sesiones se graban en vídeo
    para su posterior acceso.

Este Máster está dirigido a:

Managers y profesionales de RRHH de cualquier sector que quieran aplicar en sus compañías las herramientas de People Analytics.

Profesionales de RRHH que quieran incorporar analytics a sus funciones y, adquieran así, habilidades y capacidades en el ámbito digital.

Profesionales que quieran liderar la transformación digital en el área de RRHH, aportando valor en la toma de decisiones en la gestión de Personas o del Capital Humano.

Profesionales en la Consultoría de RRHH, Headhunters, y de otros servicios profesionales en el ámbito de los Recursos Humanos.

Profesionales que quieran reciclarse en esta nueva disciplina.

Psicólogos, sociólogos y titulados en comunicación que quieran conocer lo que las nuevas tecnologías ofrecen.
No se necesitan conocimientos de programación ni de conocimientos matemáticos.

Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00

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Plan de
Estudios

- Introducción a People Analytics: Relación con Ciencia de Datos y Big Data.
- Nuevas fuentes de datos en People Analytics.
- Midiendo la efectividad de People Analytics: KPIs principales.
- Metodologías y etapas en un proyecto de Ciencia de Datos aplicado a People Analytics.
- Casos de uso prácticos de People Analytics.
- Retos jurídicos/éticos/laborales y protección de datos en People Analytics.

- Fundamentos de las Base de Datos Relacionales.
- Concepto Data Warehouse y Data Mart de People Analytics.
- Modelado Multidimensional. Los procesos ETL. Introducción al lenguaje SQL.
- Introducción a las Arquitecturas Big Data y el concepto de Data Lake.

- Primeros pasos en Python.
- Primeros pasos en R.
- Introducción práctica a KNIME mediante un caso de People Analytics.

- Machine Learning No Supervisado: Clustering divisivo / jerárquico.
- Machine Learning Supervisado: Árboles de decisión, SVM (Support Vector Machines), Redes Neuronales Artificiales, Random Forest, etc.
- Prácticas sobre problemas de People Analytics con KNIME y Python/R.
- Power BI/Tableau. Introducción y aplicación a People Analytics.

- Taller de People Analytics. Churn de empleados.
- Taller de People Analytics. Predicción rotación de empleados.
- Taller de People Analytics. Análisis redes sociales/comunicación de empleados.
- Taller Azure ML para People Analytics.
- Caso de transformación de una organización en el sector de cosmética. Rol de People Analytics.
- Identificando caso de aplicación de People Analytics.

EXPERIENCIA
MBIT

PROFESORES

PROCESO DE ADMISIONES

En el proceso de admisiñon evaluaremos las capaciades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu amtriculación en el programa.

FINANCIACIÓN Y AYUDAS

Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

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