Saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de personas aportando una nueva visión estratégica a las compañías y organizaciones.
Comprender el ecosistema de lo que supone una Data-Driven Company y le cambio de paradigma que supone tomar decisiones basadas en datos.
Adquirir habilidades para desarrollar sistemas expertos que pueden ser aplicados en problemas de People Analytics.
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- Introducción a People Analytics.
En este módulo introductorio daremos los primeros pasos en People Analytics entendiendo en qué consiste, cuáles son las principales piezas para poder ponerse en marcha y cuáles son los beneficios, tanto para Recursos Humanos como para el negocio.
Se introducirá la herramienta RapidMiner Studio, que se utilizará de forma vehicular en todo el programa.
- Fuentes de datos y ecosistema Big Data
Este módulo te permitirá familiarizarte con las fuentes de datos habituales en los sistemas de información de RRHH y fuera de ellos, así como las técnicas de Extracción, Transformación y Carga (load) de datos (ETL), necesarias para poder obtener tus datos de forma que puedan analizarse efectivamente.
Así mismo, introduciremos el paradigma Big Data, nuevas fuentes de datos que aparecen en los últimos años y una visión general del ecosistema Cloud y los servicios del principal player del mercado (Amazon Web Services) para hacer tus proyectos analíticos aún más escalables.
- Estadística y contraste de hipótesis
En este módulo adquiriremos los principales conceptos estadísticos necesarios para analizar e interpretar los datos que gestionamos. Haremos un recorrido desde la estadística descriptiva hasta la inferencial sobre casos de uso reales de People Analytics. De esta forma serás capaz de analizar tus datos por ti mismo para obtener insights valiosos que aporten conocimiento en la organización.
- Introducción a Machine Learning
Este bloque te permitirá entender los conceptos que hay detrás de los términos Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados al ámbito de People Analytics. Abordaremos desde conceptos sobre cómo construir modelos de segmentación de empleados, recomendadores o detección de anomalías, hasta el desarrollo de modelos predictivos en los principales hitos de la experiencia de empleado.
- Visualización y Storytelling
En este módulo pondremos foco en la importancia de la visualización de datos (visual data mining) mediante la introducción a dos de las herramientas más relevantes del mercado actualmente en materia de Business Intelligence como son Tableau y Power BI.
También aprenderemos buenas prácticas y principales tips a la hora de comunicar y construir una historia basada en datos, requisito imprescindible para poder crear impacto en nuestros principales stakeholders.
- Talleres y Casos prácticos de People Analytics.
Finalmente, el último módulo está dedicado a obtener una visión amplia de casos de uso reales de People Analytics en diferentes organizaciones para que puedas inspirarte y reconocer algunas de las mejores prácticas del mercado. Complementamos con talleres sobre tecnologías en auge como Chatbots y Automatización Robótica de Procesos (RPA), aspectos legales a tener en cuenta en cualquier proyecto analítico y la exposición final del TFP que se habrá ido trabajando a lo largo de todo el curso, para poner en común todo el aprendizaje adquirido.
People Analytics Manager de Swarovski y co-fundadora de People Analytics Spain
Experto en Transformación Digital y cofundador de People Analytics Spain. Cofundador y Responsable de Desarrollo de Negocio en data4all
Socio responsable del área de People Analytics en Analytica
Business Manager, Entrepreneur and University Professor
Socio Fundador de MBIT School. Director general de Tinámica
IT Business Intelligence Project Manager and trainer
En el proceso de admisión evaluaremos las capaciades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu amtriculación en el programa.
Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.
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