El impacto de los datos en el deporte es amplio e involucra varias actividades como el seguimiento y mejora de los deportistas, la optimización de estrategias así como el negocio en torno al deporte, gestión de los clubes, profesionales, marketing y eventos entre otros. En este módulo veremos cómo diversas instituciones utilizan los datos para mejorar todos estos procesos y las técnicas y tecnologías que hay detrás de todo este fenómeno. Aprenderemos a diseñar y evaluar la estrategia digital centrada en los datos en torno a actividades y empresas del deporte.

En el deporte todo genera datos: Los entrenamientos, estados físicos de los profesionales, las competiciones, el mercado de fichajes, el posicionamiento de marca, merchandising… Todos estos datos son susceptibles de ser extraídos y almacenados y un buen científico de datos tiene que contar con la capacidad para manipular información de una manera ágil e innata, lo que le permite combinar todo tipo de fuentes de información y generar conocimiento de una manera continuada. La programación nos permite manipular la información de la manera más eficiente posible e integrar rápidamente todo tipo de herramientas en nuestro conjunto de habilidades.

La cantidad de datos que podemos extraer en el contexto deportivo es casi inagotable, lo que nos lleva a una limitación que normalmente está motivada por retos tecnológicos. Por ello el Big Data y el Cloud -computing son algunos de los campos más relevantes en proyectos de Data Sports Sciences ya que nos ayudan a romper estas barreras y a aumentar nuestra capacidad de medir e interpretar los diferentes contextos que se dan en el entorno deportivo.

El modelado de los datos es la habilidad más compleja y que más valor aporta al ciclo de vida del dato, donde el experto es capaz de amplificar su capacidad de análisis gracias al uso de algoritmos y modelos para extraer el conocimiento. En el contexto del deporte estas técnicas nos permiten extraer una ventaja competitiva que extiende las posibilidad de un análisis estadístico tradicional y permite descubrir conocimiento oculto con el redefinir estrategias y formatos que hasta ahora nunca se habían probado en un contexto donde solemos tratar con decisiones totalmente optimizadas.

La naturaleza del deporte hace que la generación y adquisición de datos suponga un reto adicional por la ubicuidad de los procesos. Profesionales jugando en un estadio, nadando en una piscina o recorriendo kilómetros en un vehículo así como millones de espectadores distribuidos por el globo. Por ello las tecnologías hardware de adquisición y procesamiento de información así como el tiempo real constituyen un valor añadido para cualquier profesional de los datos especializado en este terreno.

Entre los retos y al mismo tiempo mayor oportunidad en el contexto del análisis de datos en deporte se encuentran las posibilidades de extracción del conocimiento a partir de datos no estructurados. Pocos dominios presentan una cantidad mayor de contenido multimedia y datos en bruto sin estructurar como los generados a partir de un fenómeno como el deporte. Gracias a los últimos desarrollos en técnicas de analítica avanzada podemos ofrecer nuevos tipos de productos y proyectos para obtener conocimiento que hasta ahora estaba limitado a unos pocos expertos.

Solo la combinación correcta del talento y la tecnología permitirá a las empresas obtener el máximo valor de sus datos. En el mundo del deporte, con unos objetivos y actividades tan focalizados, es fundamental ser capaces de implantar los resultados de los proyectos de analítica de manera que podamos medir el retorno y redundar en la calidad final de la práctica deportiva con un impacto claro.

Fase 1: Propuesta de negocio

Fase 2: Adquisición, exploración y modelado

Fase 3: Producto mínimo viable