Dotar al mercado de profesionales del más alto nivel en Inteligencia Artificial, capaces de desarrollar nuevos modelos de gestión de inversiones, y con profundos conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos.
Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo o modelos adversariales.
Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño de algoritmos de inversión.
Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:
- Introducción a Visual Basic para aplicaciones.
- Cálculo de los riesgos y flujos de un proyecto.
- Visión General de la inteligencia Artificial.
- Programación en Python.
- Ecosistemas de programación.
- Programación en R.
- Curva cupón cero y bonos.
- Obtención de datos.
- Renta variable.
- Homogeneización y desmanipulación de datos.
- Mercado de divisas y derivados de divisa.
- Análisis de rendimiento.
- Futuros sobre índices y acciones.
- Generación de recomendaciones.
- Opciones de renta variable.
- Backtesting avanzado.
- Volatilidad.
- Sustitución del core de un algoritmo.
- Gestión de sensibilidades y estrategias.
- Algoritmos de inversión con IA.
- Algoritmos evolutivos.
- Algoritmos de mejor ejecución.
- Entorno IA Google.
- Entorno IA Amazon.
- Entorno IA Microsoft Azure.
- Machine Learning.
- Redes neuronales.
- Tensorflow y Keras.
- Mejora de modelos. Optimización de Hiperparámetros.
- Redes Convolucionales. Reconocimiento de imágenes.
- Redes Recurrentes. LSTM. Predicción de series temporales.
- Procesamiento del lenguaje natural con redes recurrentes.
- Modelos generativos profundos.
- Modelos gráficos probabilísticos.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Redes generativas adversariales.
- Aprendizaje por transferencia.
- Resnet 51/101.
- Blockchain, Bitcoin ∧ Ethereum.
- Programación en Solidity para Ethereum.
- Entorno IA Google.
- Entorno IA Amazon.
- Entorno IA Microsoft Azure.
- Servicios Cognitivos.
Departamento de Innovación en BME.
Bolsas y Mercados Españoles - Grupo BME
Socio fundador de MBIT School
Director General de Tinámica
CTO Producto Codere
Advisor MBIT School
Artificial Intelligence Scientist at University of Valencia and Fresenius Medical Care
Investigar en la Universidad de Valencia, Profesor MBIT School
Socio en Next-Step consultores, Profesor MBIT School.
Investigador en la Universidad de Valencia, Profesor MBIT School.
En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.
Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.
Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:
