Big Data

MÁSTER EXECUTIVE IN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS

  • Duración:

    550 horas

  • Horario:

    V 16:00h - 21:00h
    S 9:00h - 14:00h

  • Modalidad:

    PRESENCIAL Y ONLINE (LIVE STREAMING): Palacio de la Bolsa.

Este Máster está dirigido a:

Graduados en Ingeniería o Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Estadística, Física o Matemáticas, que trabajen en:

Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones.

- Gestores de fondos.
- Departamentos financieros.
- Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría.
- Fintech y startups orientadas a los mercados financieros.

Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

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Plan de
Estudios

- Introducción a Visual Basic para aplicaciones.
- Cálculo de los riesgos y flujos de un proyecto.

- Visión General de la inteligencia Artificial.
- Programación en Python.
- Ecosistemas de programación.
- Programación en R.

- Curva cupón cero y bonos.
- Obtención de datos.
- Renta variable.
- Homogeneización y desmanipulación de datos.
- Mercado de divisas y derivados de divisa.
- Análisis de rendimiento.
- Futuros sobre índices y acciones.
- Generación de recomendaciones.
- Opciones de renta variable.
- Backtesting avanzado.
- Volatilidad.
- Sustitución del core de un algoritmo.
- Gestión de sensibilidades y estrategias.
- Algoritmos de inversión con IA.
- Algoritmos evolutivos.
- Algoritmos de mejor ejecución.

- Entorno IA Google.
- Entorno IA Amazon.
- Entorno IA Microsoft Azure.

- Machine Learning.
- Redes neuronales.
- Tensorflow y Keras.
- Mejora de modelos. Optimización de Hiperparámetros.
- Redes Convolucionales. Reconocimiento de imágenes.
- Redes Recurrentes. LSTM. Predicción de series temporales.
- Procesamiento del lenguaje natural con redes recurrentes.
- Modelos generativos profundos.
- Modelos gráficos probabilísticos.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Redes generativas adversariales.
- Aprendizaje por transferencia.
- Resnet 51/101.

- Blockchain, Bitcoin ∧ Ethereum.
- Programación en Solidity para Ethereum.

- Entorno IA Google.
- Entorno IA Amazon.
- Entorno IA Microsoft Azure.
- Servicios Cognitivos.

EXPERIENCIA
MBIT

PROFESORES

PROCESO DE ADMISIONES

En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.

FINANCIACIÓN Y AYUDAS

Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

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