DATA SCIENCE

PROGRAMA INTENSIVO DATA SCIENCE

  • Duración:

    120 horas

  • Horario:

    21 de Junio al 29 de Julio: Lunes, Martes, Miércoles y Jueves de 16:00h a 21:00h

  • Modalidad:

    PRESENCIAL/SEMIPRESENCIAL/ONLINE:
    Un bloque introductorio de forma online, supervisado constantemente por los profesores, con Seguimientos individualizados, Masterclass, Talleres y Casos prácticos en nuestro entorno virtual.
    Un bloque teórico-práctico a modo de talleres exponenciales o laboratorios de aplicación y desarrollo entre el profesor y los alumnos.

Este Máster está dirigido a:

El programa intensivo está orientado a profesionales de cualquier disciplina que quieran adquirir las habilidades y experiencia suficientes para poder desarrollar proyectos de análisis de datos y desempeñar el puesto de Científico de Datos o Analista de Datos.

Físicos, Matemáticos, Ingenieros, Estadísticos y Economistas, son algunos de los perfiles que pueden realizar este máster. Si tienes duda, nuestro director académico te orientará de tus posibilidades de acabar con éxito este programa.

Se recomienda tener una base matemática y estadística así como experiencia previa en el tratamiento de datos de negocio o bases de datos. El programa tiene una fuerte carga tecnológica que es autocontenida , por lo que no es necesario disponer de conocimientos previos de programación para realizarlo.


Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00

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    *campos obligatorios


    Plan de
    Estudios

    -Introducción a la Ciencia de Datos, procesos y ecosistemas
    -Estudio de casos de éxito
    -Decision Intelligence
    -Gestión de proyectos y equipos en Ciencia de Datos
    -Metodologías y procesos analíticos en la empresa

    -Ecosistema python para Data Science
    -Adquisición y modelado de datos
    -Preprocesamiento y transformación
    -Estadística descriptiva
    -Análisis exploratorio y visualización

    -Estadística inferencial
    -Técnicas de Machine Learning supervisado
    -Técnicas de Machine Learning no supervisado
    -Series Temporales
    -Machine Learning con python
    -Aplicaciones a problemas reales

    -Diseño de métricas de negocio
    -Comunicación efectiva de la información
    -Transformación e integración de datos para visualización
    -Monitorización contínua de datos
    -Generación de cuadros de mando con herramientas de Business
    Intelligence (PowerBI)
    -Cuadros de mandos y aplicaciones web para visualización ( Dash , Plotly)

    -Procesamiento del lenguaje natural
    -Análisis de grafos
    -Fundamentos y aplicaciones del Deep Learning
    -Ecosistema Deep Learning en python (Tensor Flow, Keras)
    -Aplicaciones avanzadas del Deep Learning (aprendizaje reforzado, redes generativas adversariales)

    - AWS: introducción.
    - Servicios cognitivos en cloud.
    -Herramientas para la escalabilidad y la productivización de la analítica de datos
    -Gestión de proyectos de IA

    EXPERIENCIA
    MBIT

    PROFESORES

    PROCESO DE ADMISIONES

    En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.

    FINANCIACIÓN Y AYUDAS

    Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

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      *campos obligatorios