Big Data

PROGRAMA INTENSIVO EN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS STRATEGY

  • Duración:

    25 horas

  • Horario:

    L a J 16:00h - 21:00h

  • Modalidad:

    SEMMIPRESENCIAL: Un bloque introductorio de forma online, supervisado constantemente por los profesores, con seguimientos individualizados, Masterclass, Talleres y Casos prácticos en nuestro entorno virtual.
    Un bloque teórico-práctico de forma presencial, a modo de talleres exponenciales o laboratorios de aplicación y desarrollo de las herramientas de Inteligencia Artificial entre el profesor y los alumnos.

Este Máster está dirigido a:

Managers y profesionales de cualquier sector que quieran aplicar en sus compañías la inteligencia de negocio que aporta la AI y el valor diferencial de incorporar la analítica avanzada.

Directivos que quieran desarrollar en sus negocios, proyectos y equipo la capacidad de proponer soluciones tecnológicas a problemas de negocio.

Profesionales que estén buscando aportar un Know How diferencial en su entorno laboral a través de la AI y el abanico de soluciones de negocio y rentabilidad que ofrece.

Profesionales inconformistas que quieran reciclarse en esta nueva disciplina, que quieran abordar los problemas de una manera diferente, que quieran encontrar en la tecnología los siguientes pasos.
No se necesitan conocimientos de programación ni de conocimientos matemáticos.

Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00 660 85 37 16

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Plan de
Estudios

- Mainframe. Client-Server y PC´s. Web 1.0, eCommerce.
- Web 2.0, Cloud Mobile. Big Data, Analytics & Visualizacion. IoT y Smart Machines.
- Edge Computing. Presente, pasado y restos de la Inteligencia Artificial. Quantum Computing…Todo comienza con un Océano de Datos.

- Data-driven y AI companies.
- Metodologías y etapas en un proyecto de Ciencia de Datos.
- Big Data y su relación directa en la configuración de estructuras analíticas en la IA.
- Herramientas Cloud de IA. Servicios Cognitivos. Primeros pasos en Visualización de datos. Cuadros de mando

- Deep Learning para Forecasting.
- Deep Learning Supervisado. Árboles de decisión, SVM (Support Vector Machines), Redes Neuronales Artificiales, Random Forest, etc.
- Deep Learning para Segmentaciones. Prácticas sobre problemas de negocio mediante herramientas cloud.

- Introducción al procesamiento del lenguaje natural, Ingeniería de características en datos de texto.
- Técnicas de comprensión del lenguaje natural.
- Generación del lenguaje natural, Bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural.
- Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Técnica de reconocimiento de voz.
- Despliegue de NLP en estrategias y contextos de negocio.

- AI powered systems: AI services, AI plataforms, AI frameworks, AI infrastructure.
- Capacidades Funcionales. Agentes virtuales: sensorizar, razonar, percibir, comunicar, aprender, conocer, planificar y actuar.
- Tecnologías AI Capabilities. Negocios y AI, casos de estudio.

EXPERIENCIA
MBIT

PROFESORES

PROCESO DE ADMISIONES

En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.

FINANCIACIÓN Y AYUDAS

Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

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