Crear y mantener un sistema de reporting creado a partir de distintas bases de datos.
Gestiona métricas para simplificar y mejorar el uso de tus datos empresariales, actualizaciones automáticas y visualizaciones interactivas preparadas para ser compartidas en tu organización.
Crear relaciones entre las distintas tablas y con DAX, a crear métricas que te permitan complejos análisis de tus datos. Crear informes y dashboards que se puedan publicar en Power BI para que otros usuarios de tu organización consulten y analicen los datos de manera fácil e intuitiva.
Reducir tiempos y costes de análisis gracias a la aglutinación de datos y automatización de informes y simplificando la protección de datos unificando la información en una plataforma común.
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- Conocer y aprender a utilizar los múltiples orígenes de datos, conectar con ficheros XLS, CSV, XML y TXT.
- Acceder a Bases de Datos: Access, SQL Server y Analysis Services.
- Acceder a datos en páginas web, Odata, Azure y otros orígenes.
- Personalización de tablas y columnas.
- Transformación de la estructura de datos: copiar, doblar, combinar consultas, combinar, anexar y agrupar consultas.
- Introducción al lenguaje M.
- Opciones de carga al modelo.
- Taller práctico con orígenes de datos públicos, transformarlos y visualizarlos; y acceso a bases de datos y combinación de consultas.
- Entender estructuras de datos relacionales.
- Criterios de normalización y desnormalización.
- Cardinalidad de las relaciones.
- Tipos y categorías de datos.
- Definir la visibilidad de la información.
- Introducción al lenguaje de fórmulas DAX.
- Crear columnas calculadas, medidas y KPI’s.
- Trabajar con calendarios.
- Conceptualización de las 2 principales estructuras DAX: concepto de filtros e inteligencia de negocio.
- Taller de casos de usos generalizados: TAM, YTD, MTD, SPLY… y experimentación en KPI’s.
- Crear y modificar visualizaciones simples: slicers, matrices y tablas, modificar colores, sombras e imágenes, page layout y formatting, orden Z y R integration.
- Visualizaciones de datos con mapas: integración con Bing Maps, integración con ArcGIS Maps
- Creación y uso de mapas coropléticos y mapas de formas
- Dashboards: Crear y configurar un Dashboard, compartir Dashboards, añadir widgets…
- Taller. Creación de Dashboard en base a modelo de ventas, leads y datos económicos.
- Revisión de los distintos tipos de representación gráfica.
- Representación gráfica de indicadores de gestión.
- Trabajo con mapas y geolocalizaciones.
- Diseño de informes en múltiples páginas.
- Aplicación de los diferentes tipos de filtros y relación entre ellos.
- Localización e incorporación de gráficos y temas personalizados.
- Configuración del área de trabajo: paneles, Informes y conjuntos de datos.
- Configuración de las actualizaciones.
- Configuración de las medias de seguridad.
- Crear y compartir informes y conjuntos de datos.
- Taller de informes y análisis en equipo.
Consultora y formadora en Inteligencia de Negocio y Analista de datos. Partner de Microsoft.
Data Scientist Mare Nostrum Marketing. Investigador
Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica
Socio responsable del área de People Analytics en Analytica
CEO at Demosense
En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.
Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.
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