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PROGRAMA DE DIRECTIVOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS                                                                               66 horas

Presencial 

FECHA

De 20/09/2019

a 20/12/2019

HORARIO

Viernes de 18:00 a 21:00h y sábados de 10:00 a 13:00h.

LUGAR

Palacio de la Bolsa

DIRIGIDO A...

Mandos intermedios con, al menos, cinco años de experiencia que trabajen en:

  •  Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones.

  • Gestores de fondos.

  • Departamentos financieros.

  • Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría.

OBJETIVOS

Permitirá a los alumnos afrontar cualquier desafío futuro relacionado con el nuevo entorno económico en el que se desarrollan los Mercados Financieros.

Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo o modelos adversariales. Utilizando un enfoque totalmente práctico y orientado al diseño de algoritmos de inversión.

Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar constantemente las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño de algoritmos de inversión.

 
 

Dirigido a

PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO 1. VISIÓN GENERAL. (9 HORAS).

1.1. Visión General de la Inteligencia Artificial.

1.2. Cloud as a Service y contenedores.

1.3. Desarrollo de modelos.

MÓDULO 2. DISEÑO DE ALGORITMOS DE INVERSIÓN Y MACHINE LEARNING (9 HORAS).

2.1. Diseño de algoritmos de inversión.

2.2. Predicción y clasificación con Machine Learning.

2.3. Inteligencia artificial.

MÓDULO 3. INFRAESTRUCTURA CLOUD PARA BIG DATA

(9 HORAS).

3.1. Entorno IA Google.

3.2. Entorno IA Amazon.

3.3. Entorno IA Microsoft Azure.

MÓDULO 4. APRENDIZAJE MEDIANTE DEEP LEARNING

(27 HORAS).

4.1.Redes neuronales. 

4.2. Tensorflow y Keras.

4.3. Redes Convolucionales.

4.4. Redes Recurrentes.

4.5. Procesamiento del lenguaje natural y chatbots.

4.6. Modelos generativos.

4.7. Modelos gráficos probabilísticos.

4.8. Aprendizaje por refuerzo.

4.9. Redes generativas adversariales.

MÓDULO 5. BLOCKCHAIN, DERECHO APLICADO Y VISUALIZACIÓN (12 HORAS).

5.1. Blockchain & Ethereum.

5.2. Derecho aplicado a la inteligencia artificial.

5.3. Técnicas de visualización.

5.4. Demostración de aplicaciones de IA en BME y cóctel de clausura.

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PROFESORES