Arquitecturas de Deep Learning con Entradas Mixtas en Keras

Arquitecturas de Deep Learning con Entradas Mixtas en Keras

 

Ponente: Manuel Montañés

El Deep Learning ha supuesto una revolución en el campo de la Inteligencia Artificial consiguiendo alcanzar en muchos problemas una precisión nunca antes vista.Algunas arquitecturas típicas son las redes convolucionales para clasificar imágenes, o las LSTMs para clasificar textos o predecir series temporales. 

Sin embargo, en muchos problemas reales se dispone de un conjunto heterogéneo de datos. Por ejemplo, para predecir la evolución de una enfermedad pulmonar podemos contar con la última radiografía realizada al paciente (imagen), el informe médico (texto), y una colección de datos numéricos (edad, analíticas etc.). 

En este webinar explicaremos cómo plantear y resolver en Keras este tipo de problemas, usando para ello una única red neuronal con varias capas de entrada, una para cada tipo de datos.
 

Cuándo
28 DE SEPTIEMBRE
Dónde
ONLINE