MÁSTER EXECUTIVE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS           

(En colaboración con el Instituto BME.)                                                           550 horas

Presencial 

DURACIÓN

Del 1 de octubre de 2020 al 15 de diciembre de 2021.

HORARIO

Viernes de 16:00 -21:00 h

Sábado de 9:00 a 14:00 h

LUGAR

Palacio de la Bolsa

MODALIDAD PRESENCIAL

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

MODALIDAD ONLINE

También disponible

DIRIGIDO A...

Graduados en Ingeniería o Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Estadística, Física o Matemáticas, que trabajen en:

 Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones.

  • Gestores de fondos.

  • Departamentos financieros.

  • Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría.

  • Fintech y startups orientadas a los mercados financieros.

OBJETIVOS

Dotar al mercado de profesionales del más alto nivel en Inteligencia Artificial, capaces de desarrollar nuevos modelos de gestión de inversiones, y con profundos conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos.

Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales
como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por
refuerzo o modelos adversariales.

Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar
las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño
de algoritmos de inversión.

 
 

Dirigido a

PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO 0. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN (10 HORAS).

Introducción a Visual Basic para aplicaciones.

Cálculo de los riesgos y flujos de un proyecto.

MÓDULO 1.INTRODUCCIÓN A SISTEMAS Y PROGRAMACIÓN (70 HORAS).

1.1. Visión General de la inteligencia Artificial.

1.2. Programación en Python. 

1.3. Ecosistemas de programación.

1.4. Programación en R.

 

MÓDULO 2. DISEÑO DE ALGORITMOS DE INVERSIÓN Y MACHINE LEARNING

(85 HORAS).

2.1. Curva cupón cero y bonos.

2.2. Obtención de datos.

2.3. Renta variable.

2.4. Homogeneización y desmanipulación de datos.

2.5. Mercado de divisas y derivados de divisa.

2.6. Análisis de rendimiento.

2.7. Futuros sobre índices y acciones.

2.8. Generación de recomendaciones.

2.9. Opciones de renta variable.

2.10. Backtesting avanzado.

2.11. Volatilidad.

2.12. Sustitución del core de un algoritmo.

2.13. Gestión de sensibilidades y estrategias.

2.14. Algoritmos de inversión con IA.

2.15. Algoritmos evolutivos.

2.16. Algoritmos de mejor ejecución.

 

MÓDULO 3. INFRAESTRUCTURA CLOUD PARA BIG DATA (60 HORAS).

3.1. Entorno IA Google.

3.2. Entorno IA Amazon.

3.3. Entorno IA Microsoft Azure.

 

MÓDULO 4. APRENDIZAJE MEDIANTE DEEP LEARNING (175 HORAS).

4.1. Machine Learning.

4.2. Redes neuronales. 

4.3. Tensorflow y Keras.

4.4. Mejora de modelos. Optimización de Hiperparámetros.

4.5. Redes Convolucionales. Reconocimiento de imágenes.

4.6. Redes Recurrentes. LSTM. Predicción de series temporales.

4.7. Procesamiento del lenguaje natural con redes recurrentes.

4.8. Modelos generativos profundos.

4.9. Modelos gráficos probabilísticos.

4.10. Aprendizaje por refuerzo.

4.11. Redes generativas adversariales.

4.12. Aprendizaje por transferencia.

4.13. Resnet 51/101.

MÓDULO 5. BLOCKCHAIN (20 HORAS).

5.1. Blockchain, Bitcoin & Ethereum.

5.2. Programación en Solidity para Ethereum.

 

MÓDULO 6. INFRAESTRUCTURA CLOUD PARA DEEP LEARNING (20 HORAS).

6.1. Entorno IA Google.

6.2. Entorno IA Amazon.

6.3. Entorno IA Microsoft Azure.

6.4. Servicios Cognitivos.

 

MÓDULO 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN  Y DEFENSA DE LOS TRABAJOS DE FIN DE MÁSTER (25 HORAS).

Solicita más información 

En colaboración con: 

Desde su creación hace casi 30 años, Instituto BME ha estado comprometido con el desarrollo formativo del sector financiero, intentando aportar todo el conocimiento y el saber hacer que entendemos necesitan unos mercados financieros desarrollados.


La creciente complejidad que ha adquirido la gestión financiera, debido fundamentalmente a la incorporación de nuevos y sofisticados productos, así como la irrupción de los algoritmos de inversión, cada vez más inteligentes, requiere a los gestores profesionales un profundo conocimiento, tanto de las técnicas de inversión tradicionales como de las nuevas alternativas en programación e inteligencia artificial.


Conscientes de esta necesidad y con el objetivo de aportar soluciones a la comunidad financiera, Instituto BME pone en marcha en 2020 una nueva edición del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros (mIA-X). Un programa ambicioso pero cuidado al máximo detalle donde concentramos todos nuestros esfuerzos y experiencia para dotar al mercado de profesionales preparados al máximo
nivel y dispuestos a afrontar los retos que se presenten en su carrera de forma resuelta y creativa.


El balance que hacemos de estas tres décadas dedicadas a la formación de los profesionales de los mercados no puede ser más positivo: alumnos que obtienen la más alta cualificación técnica para el desempeño de su trabajo y una comunidad
financiera que conoce y valora tanto nuestros programas como a los profesionales
que los han cursado.

 

Enrique Castellanos
Director, Instituto BME

 
 

PROFESORES

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