PROGRAMA INTENSIVO EN EDGE COMPUTING. LAS NUEVAS OPORTUNIDADES DE NEGOCIO.                                                                                 20 horas

Presencial 

Dirigido a

FECHA

Del 06 de julio al 09 de julio.

HORARIO

Lunes- Jueves 

de 16:00 a 21:00 h

                MODALIDAD SEMIPRESENCIAL

•    Un bloque introductorio de forma online, supervisado constantemente por los profesores, con seguimientos individualizados, Masterclass, Talleres y Casos prácticos en nuestro entorno virtual.


•    Un bloque teórico-práctico de forma presencial, a modo de talleres exponenciales o laboratorios de aplicación y desarrollo entre el profesor y los alumnos.

DIRIGIDO A...

  • Ingenieros (Informáticos, Telecomunicaciones, Aeronaúticos, Industriales, …), Físicos y Matemáticos con curiosidad por encontrar nuevas soluciones a la hiperconexión de dispositivos.

  • Si no se tiene la titulación de ingeniería pero se tiene experiencia laboral en este ámbito se puede afrontar con garantías el máster.

  • Si se tiene otro perfil, pero se tienen conocimientos matemáticos y de programación se puede realizar el programa pero es conveniente entrevista previa con el director académico.

  • Se recomienda tener un conocimiento previo en bases de datos y programación. Es muy recomendable haber tenido ya una experiencia en el conocimiento de estructuras analíticas de datos.


        

PLAN DE ESTUDIOS

Solicita más información 

MÓDULO 1.  IOT COMO EPICENTRO INTERDICIPLINARIO DE TECNOLOGÍA CENTRADA EN DATOS.

  • IoT como epicentro interdiciplinario de  tecnología centrada en datos.

  • Relación de datos, información, conocimiento y experiencia (DIKW).

  • Analítica como la base de la extracción de conocimiento. Papel del análisis estadístico,

  • Deep Learning y AI en el origen del Internet de las cosas en el surgimiento de Internet de las cosas.

MÓDULO 2. IOT PUNTO DE ENCUENTRO. ARQUITECTURA DISEÑO Y RENDIMIENTO

  • Network architecture y modelos de referncia (OSI – TCP/IP).

  • Estándares de tecnologías de la comunicación – Wired & Wireless estándares de capas de datos. (Bluetooth/WiFi/Zigbee/802.15.4/LoRa/Sigfox)

  • Aplicaciópn de protocolos de capas – HTTP, MQTT, CoAP, AMQP

  • Edge Analytics y Python M2M y WSN network (HTTP/MQTT)

  • Tipologías y aplicaciones en la construcción de contextos y locoalizaciones. Soluciones IoT en base a la analítica avanzada.

  • Librerías avanzadas de Python para IoT data analysis – Pandas, Scipy, Numpy, Matplotlib, Scikit Learn.

  • Aprendizaje de aplicaciones IoT utilizando Python: diagnóstico, descriptivo, prescristivo y predictivo.

MÓDULO 3. IOT Y SU INTERRELACIÓN CON AWS Y AZURE.

  • AWS cloud and AWS IoT services stack. End to End soluciones desarrolladas por AWS

  • Azure y Azure IoT suit. Integración de dispositivos, análisis de flujos y herramientas de Power BI en Azure

  • Casos de Análisis: Smart building, smart cities, wearable, smart retail and smart workspaces.

OBJETIVOS

Adquirir la capacidad práctica de definir arquitecturas y ecosistemas de Edge Computing en diferentes tipos de plataformas y aplicaciones proporcionando un alto nivel de flexibilidad aplicable directamente.

Estudiar algoritmos para análisis de datos distribuidos en Edge dispositivos de borde para poder plantear soluciones y proyectos reales.

Revisar los marcos actuales de análisis de big data para Cloud Computing y explorar los marcos para la computación sobre dispositivos perimetrales y en la nube.

Explorar investigaciones, marcos y aplicaciones en Edge Computing, con un enfoque en analítica avanzada de estructura de datos big data.

 
 
 
 
 

PROFESORES

© 2019  MBIT School                          |          Aviso Legal            |         Política de Privacidad

c/Serrano 213, 28016, Madrid      |      Tel: 91 504 86 00      |       info@mbitschool.com