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PROGRAMA EXPERTO EN PEOPLE ANALYTICS                                                                                135 horas

Presencial 

Dirigido a

FECHA

Marzo

HORARIO

Viernes de 16:00 a 21:00 h

Sábado de 09:00 a 14:00 h

MODALIDAD PRESENCIAL

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

DIRIGIDO A...

  • Managers y profesionales de RRHH de cualquier sector que quieran

aplicar en sus compañías las herramientas de People Analytics.

 

  • Profesionales de RRHH que quieran incorporar analytics a sus funciones

y, adquieran así, habilidades y capacidades en el ámbito digital.

 

  • Profesionales que quieran liderar la transformación digital en el

área de RRHH, aportando valor en la toma de decisiones en la gestión de
Personas o del Capital Humano.

 

  • Profesionales en la Consultoría de RRHH, Headhunters, y de otros servicios

profesionales en el ámbito de los Recursos Humanos.

 

  • Profesionales que quieran reciclarse en esta nueva disciplina.

 

  • Psicólogos, sociólogos y titulados en comunicación que quieran conocer

lo que las nuevas tecnologías ofrecen.


No se necesitan conocimientos de programación ni de conocimientos matemáticos.

PLAN DE ESTUDIOS

Solicita más información 

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN 

  • Introducción a People Analytics: Relación con Ciencia de Datos y Big Data.

  • Nuevas fuentes de datos en People Analytics.

  • Midiendo la efectividad de People Analytics: KPIs principales.

  • Metodologías y etapas en un proyecto de Ciencia de Datos aplicado a People Analytics.

  • Casos de uso prácticos de People Analytics.

  • Retos jurídicos/éticos/laborales y protección de datos en People Analytics.

MÓDULO 2: DATA MANAGEMENT SOLUTIONS FOR ANALYTICS (DMSA)
EN EL CONTEXTO DE PEOPLE ANALYTICS

  • Fundamentos de las Base de Datos Relacionales.

  • Concepto Data Warehouse y Data Mart de People Analytics.

  • Modelado Multidimensional. Los procesos ETL. Introducción al lenguaje SQL.

  • Introducción a las Arquitecturas Big Data y el concepto de Data Lake.

MÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA PEOPLE ANALYTICS

  • Primeros pasos en Python.

  • Primeros pasos en R.

  • Introducción práctica a KNIME mediante un caso de People Analytics.

MÓDULO 4. PEOPLE ANALYTICS. OBTENIENDO EL INSIGHT

  • Machine Learning No Supervisado: Clustering divisivo / jerárquico.

  • Machine Learning Supervisado: Árboles de decisión, SVM (Support Vector Machines), Redes Neuronales Artificiales, Random Forest, etc.

  • Prácticas sobre problemas de People Analytics con KNIME y Python/R.

  • Power BI/Tableau. Introducción y aplicación a People Analytics.

MÓDULO 5. CASOS PRÁCTICOS Y TALLERES DE PEOPLE ANALYTICS

  • Taller de People Analytics. Churn de empleados.

  • Taller de People Analytics. Predicción rotación de empleados.

  • Taller de People Analytics. Análisis redes sociales/comunicación de empleados.

  • Taller Azure ML para People Analytics.

  • Caso de transformación de una organización en el sector de cosmética. Rol de People Analytics.

  • Identificando caso de aplicación de People Analytics.

Saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más
acertadas sobre la gestión de personas aportando una nueva visión
estratégica a las compañías y organizaciones.

OBJETIVOS

Comprender el ecosistema de lo que supone una Data-Driven Company
y le cambio de paradigma que supone tomar decisiones basadas en
datos.

Adquirir habilidades para desarrollar sistemas expertos que pueden
ser aplicados en problemas de People Analytics.

 
 
 
 
 

PROFESORES