CURSOS Y MÁSTERS
Consulta nuestros Masters y Programas Expertos de máxima aplicabilidad práctica, alto valor de mercado y empleabilidad inmediata
Duración: 300 horas
Convocatoria: Octubre
Horario:
V 16:00 - 21:00
S 9:00 - 14:00
M - J 18:00 -21:30
Duración: 330 horas
Convocatoria: Octubre
Horario:
V 16:00 - 21:00
S 9:00 - 14:00
Duración: 140 horas
Convocatoria: Octubre
Horario:
V 16:00 - 21:00
S 9:00 - 14:00
Programas y Másters. Modalidad a medida. Presencial y Online (live streaming)
CÚANDO
Octubre
DÓNDE
MBIT School, Calle de Serrano, 213,
28016 Madrid, España
21
SEP.
Ponente: Eduardo Paez
En este Hands On obtendrás una visión práctica de las diferentes etapas de un proyecto de análisis avanzado usando la herramienta RapidMiner Studio para entender su potencia en la toma de decisiones basadas en datos.
Conocerás de forma general las diferentes etapas de un proyecto de análisis de datos y algunos conceptos básicos de Machine Learning, así como dar los primeros pasos en RapidMiner Studio y obtener algunos insights del caso presentado.
23
SEP.
Ponente: Ana María Bisbé
Power BI es una herramienta de Microsoft para la creación de modelos de datos e informes analíticos. Esta herramienta es capaz de integrar y combinar acciones de ciencia de datos, tanto en la transformación y modelado de los mismos, como en la visualización y exploración de los resultados. En esta sesión nos vamos a centrar en cómo sacar provecho de las opciones integradas y combinar con los lenguajes de ciencia de datos más utilizados que son R y Python.
28
SEP.
Ponente: Manuel Montañés
El Deep Learning ha supuesto una revolución en el campo de la Inteligencia Artificial consiguiendo alcanzar en muchos problemas una precisión nunca antes vista.Algunas arquitecturas típicas son las redes convolucionales para clasificar imágenes, o las LSTMs para clasificar textos o predecir series temporales.
Sin embargo, en muchos problemas reales se dispone de un conjunto heterogéneo de datos. Por ejemplo, para predecir la evolución de una enfermedad pulmonar podemos contar con la última radiografía realizada al paciente (imagen), el informe médico (texto), y una colección de datos numéricos (edad, analíticas etc.).
En este webinar explicaremos cómo plantear y resolver en Keras este tipo de problemas, usando para ello una única red neuronal con varias capas de entrada, una para cada tipo de datos.
29
SEP.
Ponente: Jacinto Arias, Laura Viñolas y Diego Mallada
En este webinar se hará una aproximación al concepto de Industria Inteligente y cómo la está poniendo en práctica la empresa Gestamp. Además, podréis conocer algunas tecnologías del ámbito IT y OT gracias a Diego Mallada.
Los participantes entenderán el concepto de Smart Factory sobre la base de la experiencia de Gestamp y tendrán la oportunidad de conocer en detalle los innovadores contenidos y metodología práctica del programa de formación en Smart Factory que, ya en su segunda edición, lanzan Gestamp y MBIT School.
30
SEP.
Ponente: Delia Majarín
Partiremos del concepto de People Analytics para entender qué es y para qué sirve, recorreremos cuáles son los 4 pilares para ponerlo en marcha en una empresa y finalmente revisaremos algunos casos de uso de referencia.
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