Conviértete en líder de la transformación digital, dominando las tecnologías de la Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial para impulsar la innovación y competitividad en cualquier sector empresarial.
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Llevamos más de 10 años formando alumnos en tecnologías avanzadas, inteligencia artificial y data aplicada, destacando siempre nuestro enfoque práctico y cercano al alumno. Sus excelentes valoraciones sobre nuestro programa educativo reflejan el impacto positivo que ha tenido MBIT School en sus carreras profesionales.
Inicié el programa de People Analytics en MBIT por curiosidad hacia el mundo de los datos. Quería conocer más, no solo sobre cómo los datos podían ayudarme en mi día a día sino también mejorar mi conocimiento técnico, manejar herramientas de data analytics, y comprender cómo funciona la ciencia de datos. Pero no quería un programa solo técnico ni alejado de HR, donde trabajo. Fue todo un acierto, se trata de un programa muy completo, con profesores expertos en las diferentes materias, con una clara orientación a la docencia y a crear valor para el alumno. El trabajo mediante casos de uso muy similares a los que te puedes enfrentar en tu día me ayudó en gran medida a llevar el programa a mi realidad profesional.
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Belén Foncillas
HR Program Manager
Realizar el Programa Experto en People Analytics en MBIT ha sido una experiencia transformadora en mi carrera profesional. Gracias a un programa exhaustivo y bien estructurado, impartido por expertos en activo, he adquirido los conocimientos necesarios para resolver problemas reales en Recursos Humanos y contribuir de manera efectiva a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos en mi organización.
Ricardo Escobar Jaén
HR Data Analyst
El trato personal y la cercanía que hay en esta escuela no la encuentras en ninguna otra. El propio profesorado me ha encantado porque muchos de ellos te explican la materia y muestran además en el proyector la inteligencia artificial de la empresa en la que trabaja. Te enseñan cómo la gestionan en el día a día y nos dejan interactuar con ellos. Entonces ves realmente qué se está aplicando en algunas compañías a un nivel muy alto. También el networking que se realiza en la escuela te ayuda a conectar mejor con el punto de vista de otros perfiles y generar relaciones más cercanas. Para mí MBIT School es estrategia, familia y descubrimiento.
Agustín Pozo
Digital Transformation Global Lead
Creo que la IA va a cambiar muchos aspectos de nuestra vida y quería profundizar un poco en lo que supone esa oportunidad. MBIT School tiene un enfoque real y directo. Es una escuela muy enfocada al dato y muy práctica. MBIT lo definiría en dos conceptos: presente y futuro.
Pedro Prieto
Director of Innovation
Ya estoy trabajando en una posición relacionada con un departamento de data que es lo que quería, así que el master me ha servido como puerta de entrada; estoy muy contento.
Juan Castallo
Consultor
Para mí el logro principal ha sido conseguir un overview de todo lo que engloba la materia de Data Science y poder entender cómo trabaja un Data Scientist y cómo los proyectos tienen un end to end que al principio parece fácil pero que hay mucho trabajo por detrás hasta que se consigue obtener el modelo.
Nuria Espadas Alonso
Head Of Digital Sales
A algunos de los profesores los seguía por los webinars de MBIT; encontraba todo lo que explicaban muy interesante y al ver que eran parte de este máster me tiré de cabeza. Ahora estoy empezando unas conversaciones con mi jefe para aplicar todo este conocimiento en mi trabajo, esperemos que llegue a buen puerto.
Josep Velasco
Ingeniero de Medio Ambiente
Elegí MBIT porque me dieron referencia de ella unos compañeros de trabajo con mucho conocimiento técnico, y tenían toda la razón. No hubiera pensado que me iba a dedicar a programar al principio del máster, ahora sé que es posible. La escuela me ha abierto muchas ventanas de curiosidad, y es muy probable que me dedique a esto.
Paloma López Rojo
Regional Category Manager WEMEA & LAM FM, Real Estate & MRO
La formación en Ciencia de Datos adquirida durante el programa recibido en Mbit School está siendo un complemento ideal en mi carrera profesional. Ésta me ha aportado las herramientas necesarias para abordar de forma rigurosa los proyectos centrados en el mundo del dato, eje clave en cualquier plan de transformación digital como los que se están desarrollando en el sector financiero, al cual pertenezco en la actualidad. Asimismo, considero que es un aprendizaje perfecto para aquellos perfiles más junior que quieran desarrollarse en este nuevo panorama, bien dentro de un proyecto en marcha o emprendiendo retos particulares.
César Iglesias
Técnico en Sistemas de Información de Riesgos
El Máster en Industria Conectada e Inteligencia Artificial está promovido por la Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV) y organizado por Fom Talent y MBIT DATA School, en colaboración con ESESA como docente y socio local.
Presencial + Online
No es necesario que tengas conocimientos técnicos previos, aunque el programa está dirigido a profesionales con inquietud y ganas de resolver problemas de negocio con datos y aplicando tecnologías habilitadoras digitales.
La metodología de aprendizaje se fundamenta en tres pilares fundamentales:
1. Formación teórica.
Un profesor experto en la materia, con una visión amplia y actualizada del estado del arte, impartirá la formación teórica de cada área de conocimiento.
2. Formación práctica.
Los conocimientos teóricos se llevarán a la práctica mediante talleres en los que el alumno se familiarizará con el manejo de las distintas tecnologías abordadas.
3. Casos de éxito.
Los casos de éxito mostrados en clase permitirán al alumno comprobar que los conocimientos adquiridos ya se están implementando en la actualidad.
La metodología de aprendizaje se fundamenta en tres pilares fundamentales:
1. Formación teórica.
Un profesor experto en la materia, con una visión amplia y actualizada del estado del arte, impartirá la formación teórica de cada área de conocimiento.
2. Formación práctica.
Los conocimientos teóricos se llevarán a la práctica mediante talleres en los que el alumno se familiarizará con el manejo de las distintas tecnologías abordadas.
3. Casos de éxito.
Los casos de éxito mostrados en clase permitirán al alumno comprobar que los conocimientos adquiridos ya se están implementando en la actualidad.
El futuro de la industria se encuentra en la colaboración y la digitalización. Hay una gran necesidad de profesionales que dominen la Industria Conectada, capaces de desarrollar un ecosistema 4.0 para reinventar procesos y aplicar tecnologías emergentes. Serás pionero en la implementación de soluciones innovadoras, guiando a las empresas hacia una nueva era de eficiencia y adaptabilidad en el sector industrial.
Hemos creado una experiencia única para que descubras tu pasión por la IA, los datos y la tecnología.
Evalúa tus capacidades actuales y accede a orientación personalizada para guiarte en la elección de un programa adecuado y eficaz para tu desarrollo profesional.
Totalmente gratuito y sin compromiso.
Y si te convence…
Sesiones Lectivas
Las sesiones se emitirán online por streaming. La asistencia tendrá su peso en la calificación final, representando un porcentaje de la nota obtenida. Para el cálculo de su
aportación a la citada calificación, se tomará como referencia el mínimo absoluto de horas de asistencia establecido por
los directores académicos para la obtención del título, fijado en el 70 % de las horas lectivas del programa.
Sesiones Especiales
Además de las sesiones online, el programa contempla una serie de sesiones presenciales, seminarios y visitas a empresas, dirigidas por expertos relevantes y enfocadas al trabajo colaborativo.
Evaluación
La metodología de evaluación de los alumnos se fundamentará en la asistencia y el trabajo/proyecto final de grupo, una evaluación individual de cada módulo a la conclusión del mismo y el trabajo/proyecto final, que podrá ser individual o en grupos de hasta un máximo de tres alumnos.
Proyecto Final
Los alumnos deberán presentar un proyecto individual o de grupo a la conclusión del programa. Los directores académicos validarán, en su caso, los grupos durante el primer tercio del Programa. Los trabajos se definirán sobre la base de propuestas de los profesores y de los propios alumnos y se requerirán presentaciones preliminares cortas de los proyectos a mediados del Programa.
"Si tienes cualquier duda, puedes consultarnos y te orientaremos de forma personalizada para encontrar el curso formativo que más encaje contigo"
Orientadora | Admisiones | MBIT School
Semana 01 (8 horas - PRESENCIAL): Sesión de inauguración.
- Presentación de objetivos y contenidos del programa.
- Establecimiento de expectativas.
- Identificación de los principales beneficios a extraer del programa.
- Ejemplos reales de casos de éxito en la Industria Conectada y la Inteligencia Artificial.
Internet de las cosas y redes de sensores.
Bases y aplicaciones del Internet de las Cosas (IoT) y cómo las redes de sensores están revolucionando la industria, permitiendo una conectividad y recolección de datos sin precedentes.
Sistemas ciberfísicos: PLC, SCADA, MES.
Sistemas ciberfísicos utilizados en la industria moderna y su papel esencial en la automatización y el control.
Visión artificial.
Tecnologías de visión artificial y cómo están transformando los procesos industriales, desde la inspección de calidad hasta la automatización de tareas.
Ciberseguridad industrial.
Ciberseguridad y discusión sobre su importancia en el entorno industrial y cómo garantizar la protección de datos y sistemas en la era digital.
Robótica colaborativa, AGV y drones.
Robótica avanzada en la industria, incluidos robots colaborativos, vehículos guiados automáticos AGV y drones, y cómo están revolucionando los procesos de producción.
Realidad aumentada y realidad virtual.
Tecnologías de RA y RV en la industria para capacitación, diseño y otros usos.
Blockchain.
Tecnología blockchain y su potencial para transformar la cadena de suministro y otros procesos industriales.
Factores disruptivos de la tecnología Big Data e IA.
Discusión sobre cómo Big Data e IA están cambiando radicalmente la industria y los factores clave detrás de esta revolución.
Big Data y Procesamiento Masivo.
Tecnologías y herramientas utilizadas para el procesamiento masivo de datos y cómo estas permiten análisis más profundos y decisiones informadas, rápidas y certeras en la industria.
Arquitecturas de datos y el cloud.
Exploración de las modernas arquitecturas de datos y cómo las soluciones en la nube están facilitando el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos.
Sistemas No Code y Low Code en Data Science.
Análisis de estas soluciones, que están permitiendo una adopción más rápida y amplia de soluciones de Data Science en la industria.
Self-service Analytics y Data-Driven Companies.
Herramientas de data visualization y de análisis de autoservicio, que empoderan a las empresas para que sus decisiones se basen en datos y tomen decisiones informadas.
Data Science y Machine Learning I.
Conceptos clave y aplicaciones de Data Science y Machine Learning en la industria.
Data Science y Machine Learning II.
Continuación del estudio sobre técnicas avanzadas y aplicaciones en la industria utilizando Data Science y Machine Learning. Aprendizaje no supervisado y clustering para identificación de patrones, sistemas de alarmas y antifraude.
Data Science y Machine Learning III.
Algoritmos de aprendizaje no supervisado para predicción y clasificación. Finalización del bloque con una exploración profunda de casos de uso específicos y aplicaciones industriales de Data Science y Machine Learning.
Inteligencia Artificial I.
La Inteligencia Artificial y cómo está transformando la industria con soluciones avanzadas de automatización y análisis. Del Machine Learning al Deep Learning: evolución de los algoritmos de Redes Neuronales
Inteligencia Artificial II.
Continuación del estudio sobre IA, con foco en técnicas avanzadas y aplicaciones específicas en contextos industriales. Aprendizaje por Refuerzo e Inteligencia Artificial Generativa.
Introducción a las Operaciones.
Visión general de las operaciones en la industria moderna y cómo la conectividad está transformando todos los aspectos de la producción.
Del Lean Manufacturing a la industria 4.0.
Transición desde conceptos tradicionales de producción, como Lean Manufacturing, hacia la moderna Industria 4.0 y sus implicaciones.
Mantenimiento predictivo.
Definición de mantenimiento predictivo y ejemplos de cómo el análisis de datos y las soluciones conectadas están permitiendo un mantenimiento más eficiente y predictivo en la industria.
De la transparencia a la inteligencia.
Exploración de cómo las soluciones de datos están llevando a la industria desde simplemente tener transparencia en sus operaciones a tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
Diagnóstico y hoja de ruta en la industria 4.0.
Estudio sobre cómo diagnosticar el estado actual de una empresa en términos de Industria 4.0 y cómo establecer una hoja de ruta para la transformación digital.
IT / OT.
Convergencia de IT y OT en la industria y cómo la colaboración entre ambas áreas está llevando a una trazabilidad total en áreas como la logística.
Gestión integral de la cadena de suministro.
La geopolítica actual obliga a utilizar todos los datos disponibles y la información generada para planificar y tomar las decisiones adecuadas en la logística de aprovisionamiento y la cadena de suministro.
Gemelo digital.
Concepto de gemelo digital y cómo esta tecnología está permitiendo simulaciones avanzadas y análisis en la industria.
Comunicación personal. Narrativa para Negocios.
Taller sobre cómo mejorar las habilidades de comunicación personal, con un enfoque en narrativas efectivas para presentaciones de negocios.
Innovación y Creatividad.
Técnicas y herramientas para fomentar la innovación y la creatividad en el diseño de productos y soluciones industriales, que incluyen su financiación pública y la propiedad industrial.
Diseño de productos conectados.
Cómo diseñar productos que aprovechen las tecnologías modernas de IoT y análisis de datos.
Transformación digital y nuevos negocios. Business Plan.
Cómo llevar la transformación digital a la creación de nuevos modelos de negocio y cómo elaborar un plan de negocio efectivo.
Gestión de talento 4.0.
Análisis sobre cómo las empresas pueden gestionar y desarrollar talento en la era de la Industria 4.0.
Descubre quienes te van a acompañar en tu próximo curso y dónde están trabajando actualmente.
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