Conocer la interrelación y mutuo beneficio de la Ciencia de Datos (Data Science), Industria 4.0, IoT (Internet of Things) y Big Data.
Conocer, dominar y gestionar un proyecto basado en datos con casos prácticos de Ciencia de Datos (Data Science) y Big Data en el ámbito industrial.
Aprender las técnicas y modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados y aplicarlos, mediante herramientas líderes como KNIME, MLlib y Amazon SageMaker usando casos reales en el ámbito industrial.
Conocer las diferentes opciones cloud de almacenamiento que se están imponiendo y herramientas para explotarlas de forma práctica: SQL y NoSQL (para tratar datos no estructurados).
Saber preparar los datos para un análisis y realizar procesos de ETL a través de casos reales de la industria usando herramientas como KNIME.
Conocer los modelos más avanzados de Machine Learning y el Procesado de Lenguaje Natural (NPL) e imágenes como herramienta fundamental para desarrollar proyectos en la Industria 4.0.
Aprender técnicas de visualización avanzada (Visual Data Mining) y manejar herramientas para dicho fin, como PowerBI, en el ámbito de la Industria 4.0.
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En el proceso de admisión evaluaremos las capacidades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu matriculación en el programa.
Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.
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