Big Data

MASTER EXECUTIVE EN BIG DATA, DATA ENGINEERING Y CLOUD COMPUTING

  • Duración:

    360 horas

  • Horario:

    V 16:00 h - 21:00 h
    S 9:00 h - 14:00 h

  • Modalidad:

    PRESENCIAL Y ONLINE (LIVE STREAMING): Todas las sesiones se graban en vídeo
    para su posterior acceso.

Este Máster está dirigido a:

Este programa está orientado a profesionales de la tecnología como Ingenieros ( Informáticos, Telecomunicaciones, Aeronáuticos, Indusriales...), Físicos y Matemáticos.

Si no se tiene al titulación de ingeniería pero se tiene experiencia laboral en estos temas se puede afrontar con garantías el máster.

Se recomienda tener un conocimiento previo en temas de bases de datos y programación básica. Si no se tiene la escuela le proporcionará material para que el alumno, al trabajar dicho material, llegue al inicio del curso con los conomientos necesarios.

Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00

Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:





Seleccionar programa

*campos obligatorios

Plan de
Estudios

- Introducción al Big Data.
- Arquitecturas y procesos Big Data.
- Microservicios / Contenedores / Docker.
- Ecosistema Haddop / HDFS.
- Cloudera.
- Herramientas: Map Reduce / Sqoop / Flume / Hive / Impala / Elastic.
- Search.
- Proceso ETL.

- Fundamentos de programación en Python.
- Ecosistema Spark: PySpark, Spark SQL y Spark Streaming.
- Taller procesamiento de datos en Streaming (Kafka/Spark).

- Mongo DB.
- Cassandra.
- HBase.
- Neo4J.

- AWS.
- Google.
- Microsoft.

- Presentaciones efectivas y Storytelling.
- Técnicas de Optimización. Mejora continua.
- Gestión de equipos Big Data.

- Introducción a la analítica.
- Introducción a R. Estadística descriptiva. Contrastes de hipótesis. Modelos Lineales.
- Preprocesado de datos con R y Python.

- Aprendizaje supervisado con R y Python.
- Aprendizaje no supervisado con R y Python.
- Series temporales.

- Introducción al aprendizaje profundo.
- Procesado del lenguaje natural con Python.
- Aprendizaje reforzado.
- Librerías Spark para Machine Learning: Mlib, GrafX y BigDL.

- SAS Visual Analytics.
- Reporting y visualización con Power BI.
- Visualización avanzada con Bokeh/Dash.
- Diseño de cuadros de mando con R. Shiny.

- Analítica web.
- Web scraping.
- Transfer Learning.
- Generative Adversarial Networks.
- Sistemas recomendadores.
- IoT.
- Analítica en finanzas.
- Ciberseguridad y analítica.
- Analítica en recursos humanos.

EXPERIENCIA
MBIT

PROFESORES

PROCESO DE ADMISIONES

En el proceso de admisiñon evaluaremos las capaciades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu amtriculación en el programa.

FINANCIACIÓN Y AYUDAS

Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00

Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:





Seleccionar programa

*campos obligatorios

-->