ANALÍTICA DE DATOS

PROGRAMA EXPERTO ONLINE EN GOBIERNO DEL DATO

  • Duración:

    80 horas

  • Horario:

    Tus horarios

  • Modalidad:

    ONLINE (LIVE STREAMING): Todas las sesiones se graban en vídeo
    para su posterior acceso.

Este Máster está dirigido a:

El programa está orientado a profesionales de cualquier disciplina que quieran adquirir las habilidades y experiencia suficientes para introducir procesos basados en datos la gestión del negocio y la toma de decisiones.

Se recomienda tener una mínima base matemática y estadística. La experiencia previa en proyectos de análisis de negocio, diseño de métricas, campañas de marketing es beneficiosa pero no necesaria Si tienes dudas, nuestro director académico te orientará de tus posibilidades de acabar con éxito este programa.

No se trata de un programa técnico, aunque introduciremos algunas tecnologías desde una perspectiva divulgativa y a un nivel introductorio para conocerlas y navegar los distintos ejemplos sobre los datos, siempre de manera autocontenida.

Objetivos

Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

91 504 86 00

Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:






    *campos obligatorios


    Plan de
    Estudios


    En el primer módulo realizaremos una inmersión al mundo del dato para comprender el rol clave que este juega en las organizaciones y la importancia de una correcta gestión en el gobierno de los distintos activos y procesos que generamos

    Empresas Data Driven
    •De la Intuición a la hipótesis
    •Ciclo de valor del dato
    •Madurez analítica de una compañía Del Business Intelligence a la
    analítica prescriptiva
    •Implicaciones de la IA en la gestión de los datos

    Procesos de gestión y explotación de los datos
    •Procesos generadores de datos, captura y organización
    •Arquitecturas empresariales para la explotación del dato Data Warehouses Lakes Lakehouses
    •La importancia de los metadatos
    •Barreras y desafíos tecnológicos

    Data Governance a vista de pájaro
    Elementos a gobernar, el dato como recurso:
    •Físico Captura, Almacenamiento y destrucción
    •Lógico Catálogo, legado e índice
    •Cualitativo Calidad y seguridad

    Stakeholders:
    •C suite (CDO e implicados)
    •Gobernadores owners stewards y otros roles)
    •Usuarios (analistas e ingenieros)

    Contexto:
    •Marco regulatorio
    •Marco ético


    Tecnologías de gestión del dato
    •Herramientas de ETL, exploración y analíticas RapidMiner
    •Herramientas de Business Intelligence PowerBI
    •Herramientas query y acceso a datos (SQL)

    Data Management Procesos y tecnologías
    •Implicación de la arquitectura en el gobierno
    •Arquitecturas y ecosistemas para Data Warehousing /Data Lakes
    •Fuentes de datos Informacionales, productos, IoT
    •Adquisición y transformación ETL, flujos y streams
    •Diferencias e implicaciones estratégicas del cloud privado/híbrido/público
    •Datos en movimiento o en reposo
    •Patrones de acceso


    El ciclo de vida del dato
    •Captura creación y almacenamiento del dato
    •Gestión de metadatos, clasificación, catálogo
    •Descubrimiento, analítica, modelado y gestión de subproductos
    •Almacenamiento físico y destrucción

    Data Management Plan
    •Identificación de las fuentes de datos, tipología y naturaleza
    •Identificación y diseño del modelo global de la información
    •Diseño de la arquitectura de almacenamiento y acceso
    •Diseño y mantenimiento de catálogo y metadatos
    •Implantación de políticas de acceso
    •Métricas y auditoría

    Seguridad
    •Seguridad física de los componentes (hardware y red)
    •Seguridad física en el almacenamiento (encriptación y protección)
    •Seguridad física en el acceso ( autorización y monitorización)

    Compliance
    •Principales marcos regulatorios
    •Gestión de los datos de carácter personal
    •Técnicas de anonimización y protección
    •Medidas de control y seguimiento

    Calidad del dato
    •Dimensiones que afectan a la calidad de los datos (completitud y consistencia)
    •Problemas de calidad en origen/recepción
    •Problemas de calidad cualitativos
    •Técnicas de detección y corrección
    •Metodologías y métricas para el control y trazabilidad de la calidad en los datos

    AI y Analytics
    •Introducción a los procesos de analítica, modelado y aplicaciones de la IA
    •Gobierno de procesos de aprendizaje y modelado
    •Gobierno de los modelos de IA
    •Implicación de la calidad y el gobierno de los datos en procesos de
    analítica y modelado
    •Implicaciones éticas y de regulación

    Aspectos regulatorios y éticos
    •Marco Regulatorio Europeo e Internacional (ejemplos GDPR, CCPA,
    HIPAA)
    •Impacto en los procesos de gobierno del dato
    •Open Data e iniciativas de gobierno del dato frente a la sociedad
    •Estándares y certificaciones asociadas al correcto gobierno del dato
    •Limitaciones éticas de la explotación del dato

    Metodologías y métricas
    •Metodologías de implantación y mejora
    •Metodologías de seguimiento y monitorización
    •Métricas y técnicas de evaluación
    •Metodologías de diagnóstico y evaluación


    Ecosistema de Gobierno y Analytics
    Estudiaremos las propiedades y características de las distintas herramientas del mercado, tanto de naturaleza open como privada y sus principales integraciones con los entornos productivos de gestión y analítica de datos

    Experiencias
    En formato de ponencia corta donde diversos expertos compartirán sus experiencias en el día a día del gobierno del dato así como en proyectos de implantación en grandes compañías

    PROFESORES

    BECAS

    SABER MÁS

    Invertimos en tu talento

    TALENT IN
    DATA

    FÓRMATE AHORA Y
    PAGA SOLO EL 50%

    Y EL RESTO CUANDO CONSIGAS TRABAJO

    Proceso de ADMISIONES

    En el proceso de admisión evaluaremos las capaciades del candidato, además de analizar su perfil. Te realizaremos un assessment para que elijas el programa que se adecúa eficazmente a tu desarrollo profesional. Para ello necesitaremos que nos envíes tu CV actualizado y posteriormente realizar una entrevista. En un plazo máximo de 3 días tendrás respuesta del Comité de Evaluación sobre tu aceptación o no como candidato al programa. A partir de esa comunicación podrás formular tu amtriculación en el programa.

    FINANCIACIÓN Y AYUDAS

    Queremos ayudarte a alcanzar tus retos profesionales para ello desde MBIT School ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecemos ayudar económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También contamos con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

    Resuelve tus dudas ahora mismo, no esperes más:

    91 504 86 00

    Rellena el formulario y nosotros nos pondremos en contacto contigo:






      *campos obligatorios